AI Lenta
AI Lenta ·

Новости ИИ за 12 октября 2026

OpenAI подняла контекст GPT-6.1 Sol в Codex до 500K без доплаты, Coinbase, по словам её главы, обошла frontier-модели дообученной Qwen на 9B, а Microsoft делает свои чипы Maia главной системой inference.

39 сюжетов за сутки · 12 мин чтения · по постам X и Reddit, с проверкой фактов

Главное

GPT-6.1 Sol: контекст по умолчанию в Codex и ChatGPT Work - 500K

Контекст GPT-6.1 Sol по умолчанию вырос с 272K до 500K, примерно на 80%, объявил @thsottiaux в седьмой день своей серии анонсов. Что это значит на практике:

  • реже срабатывает compaction. @reach_vb оценивает, что сжатий на долгих задачах станет в 2-3 раза меньше, а kimmonismus жалуется, что compaction работает неплохо, но долго и прерывает работу;
  • если расход идёт из подписки, плату за длинный контекст не берут;
  • значение можно переопределить в обе стороны, максимум у GPT-6.1 Sol - 1M. OpenAI обещает со временем поднять и значение по умолчанию.

Параллельно @thsottiaux спросил подписчиков Pro, что лучше: вдвое больше недельного лимита на планах Pro 100/200/500 ценой возврата 5-часовых лимитов или всё как сейчас. Победил вариант без 5-часовых лимитов, и он признался, что результат его удивил. Один из топ-комментариев в r/OpenAI считает, что голосовали в основном пользователи Free и Plus, а на Pro в 5-часовой лимит почти никто не упирается.

@thsottiaux · без доплаты за контекст · опрос · r/OpenAI

Coinbase: дообученная Qwen3.5-9B обошла frontier-модели в антифроде

Brian Armstrong пишет, что Coinbase дообучила open weights модель Qwen3.5-9B на внутренних данных, и, по его словам, в узкой задаче предотвращения мошенничества она обошла frontier-модели, при этом вышло дешевле и быстрее; по замечанию @jbahrdestefano, сравнивали с Opus 4.5. Сотрудникам дали навык во внутреннем harness: команда /fine-tune-and-serve-llm помогает запустить дообучение и сервинг. Armstrong ожидает, что часть backend-сервисов можно будет целиком заменить такими моделями. Детали и реакция:

  • @karinanguyen приводит цитату: по результатам онлайн-эксперимента прогнозная экономия на фроде примерно втрое превышает оценку стоимости inference;
  • @jbahrdestefano уточняет, что сравнивали с Opus 4.5, и напоминает, что Harvey так же дообучил открытую модель для юристов. По его словам, фрод - отличный случай: жёсткие требования к задержке, чарджбэки бесплатно дают разметку, а такие данные в лабораторию всё равно не отправишь;
  • в ту же линию: Vals AI пишет, что Z.ai выпустила GLM 5.3 Flash Legal, и теперь это лучшая open-weight модель на Legal Agent Benchmark от Harvey и на LegalBench.

Brian Armstrong · @jbahrdestefano · экономика · GLM 5.3 Flash Legal

Microsoft делает Maia главной системой inference и представила Maia 300

Сатья Наделла называет это самой крупной ставкой компании на собственный кремний: со следующего календарного года семейство Maia масштабируют до развёртываний на несколько гигаватт, и оно станет основной системой inference для продуктов Microsoft. По данным компании, Maia 300 даёт на 40% больше токенов на мегаватт, чем ведущие системы на GPU, и до 7 раз больше пропускной способности на стойку, чем Maia 200. Production-развёртывания Maia 300 начнутся в 2027 году. Maia 200 уже обслуживает Microsoft Copilot, модели OpenAI, собственные MAI и открытые модели, а GitHub Copilot и Microsoft Foundry переедут на неё до конца года. Nvidia в анонсе не названа, но kimmonismus замечает, что зависимость Microsoft от её GPU может заметно снизиться.

Microsoft · kimmonismus · testingcatalog

Математика: AlphaProof Nexus, задачи OpenAI как RL-среды и спор вокруг Тао

OpenAI на днях выложила большой массив математических результатов своей модели, и спор о нём продолжается. Что нового за сутки:

  • по данным Daily Star в пересказе kimmonismus, AlphaProof Nexus от DeepMind решила 9 открытых задач Эрдёша и 44 гипотезы о числовых последовательностях, среди них две, остававшиеся без ответа больше 50 лет. Система объединяет существующие модели Gemini и более простой цикл Gemini, все девять результатов по задачам Эрдёша воспроизведены в Lean. Официального анонса DeepMind в источниках нет;
  • Clement Delangue пишет, что задачи OpenAI превратили в открытые RL-среды на Hugging Face. Он сам предупреждает, что это ранняя версия: верификатор принимает только исходную формализацию, поэтому эквивалентное доказательство может получить 0;
  • @ryaneshea улучшил решение OpenAI Problem #190: запрещённый шаблон 3×4 вместо известного 4×4 и исходного 66×66 у OpenAI, теорема проверена в Lean;
  • лекция Terence Tao «Math 2.0» продолжает делить ленту. @trq212 считает, что Тао прав по направлению: не стоит соглашаться на непрозрачный сверхинтеллект. @NandoDF пишет о доказательствах ИИ в целом: математикам сейчас так же тяжело, как Каспарову с шахматами.

AlphaProof Nexus · RL-среды · Problem #190 · @trq212 · @NandoDF

Karpathy: разрыв в понимании возможностей LLM растёт

Андрей Карпати вернулся к своему апрельскому твиту и описал воронку на прикидочных цифрах: около 6 млрд человек (~75%) почти не сталкивались с LLM, 1-2 млрд (~20%) изредка пользуются бесплатным ChatGPT как улучшенным поиском, и около 20 млн (0,2%) профессионально работают с frontier-моделями в математике и коде. Ethan Mollick добавляет, что даже из примерно 5000 человек в лабораториях с доступом к лучшим моделям многие используют их в основном для кибербезопасности, математики и ИИ-исследований. Один из топ-комментариев в r/singularity отвечает, что ИИ пока не изменил того, что волнует людей: цены на энергию, продукты, жильё, работу.

Andrej Karpathy · Ethan Mollick · r/singularity

Модели и релизы

  • Новая модель Anthropic - пока слухи: testingcatalog и kimmonismus пишут, что запросы к Claude Opus 5.5 у части пользователей уходят на другую, заметно более сильную модель. Кандидат - Fable 5.5, но это не подтверждено. В демо, которые подписаны как Claude Next, модель два часа строила сцену в Blender через MCP по одной фразе. testingcatalog · kimmonismus · Blender
  • Meta дразнит моделью Watermelon: Alexandr Wang опубликовал «vibes kinda good 🍉», testingcatalog считает это тизером новой модели. Про ассистента Muse @deedydas приводит удержание: на 7-й день больше 30%, выше ChatGPT, на 14-й - 22%. По словам Wang, прототип Muse сделали за 1-2 недели, а потом 7 месяцев доводили 100+ поведений агента, у каждого свой eval и порог, без которого запуск блокировался. testingcatalog · Muse и evals · удержание
  • EmbeddingGemma 2 вышла на Hugging Face 10 октября. @ivanfioravanti называет её «моментом DeepSeek» для embedding-моделей. На ней уже собрали Typed Decision: 76,4% на typed-decisions, примерно на 6 пунктов ниже LLM на 27B при ~100 раз меньшем числе параметров. @ivanfioravanti · Typed Decision
  • Gemini 4 Argon, по неподтверждённым данным testingcatalog, тестировали в Antigravity под видом Gemini 3.8 Flash, и, похоже, это большой скачок относительно текущей Flash. testingcatalog
  • Unlimited OCR - открытая OCR-модель на 3B. По оценке @jerryjliu0, на таблицах она чуть лучше PaddleOCR, на разметке чуть хуже. На ParseBench у неё ~46,2% и 115-е место. @jerryjliu0

Агенты и инструменты разработчика

  • Linus Torvalds и LLM: Torvalds не смог разобраться в патче к библиотеке assoc_array и, как он пишет, «сделал то, что проповедую»: с помощью LLM разбил большие функции на читаемые. Тестовый harness подтвердил исходный баг и нашёл ещё три, все со времён первого коммита библиотеки в 2013 году. r/singularity
  • Claude Managed Agents: динамические workflow вышли в public beta. Ведущий агент пишет план, который выполняется на многих агентах по фазам, и собирает результаты. swyx
  • T3 Code: Theo по ошибке велел не тому треду смержить ts-rust, порт TypeScript на Rust, сделанный с Opus 5.5. Восемь часов без проблем, проверка типов стала в 3 раза быстрее, и порт оставили. В nightly появились кнопка «обновить всё» и флоу /goal. Theo · update everything
  • Anatomy стал официальным опциональным навыком Hermes Agent: описываете механизм одной строкой и получаете интерактивную изометрическую модель. Установка: hermes skills install official/creative/anatomy. Teknium
  • ColGrep-Agent-2B: локальный агент кодового поиска на MiniCPM5-2B отдаёт основному агенту места в коде и экономит 34% API-токенов. @AmelieTabatta
  • Модели решений продолжают выходить. Liquid выпустила открытые d1-3B и d1-omni-600M, 35 мс на картинку на Jetson AGX Thor по данным Liquid, есть на OpenRouter. Decision 3.0 перенесли на Core ML: d3-lite разбирает PR за 0,12 с на M5 Pro. Liquid d1 · d3 на Core ML

Исследования

  • QwenGyre (Alibaba Qwen): эластичный RL для очень долгих агентных траекторий. Планировщик перераспределяет GPU между rollout и обучением: до 1,85× быстрее Colocate и 1,78× быстрее Async. На Qwen3.8-2.4T-A95B с ~700K токенов на rollout NL2RepoBench вырос с 52,5% до 58,5% за 48 шагов, время обучения сократилось на ~44%. Qwen
  • GitSwarm (Meta Superintelligence Labs): сотни асинхронных агентов работают в общем Git-репозитории без центрального планировщика. На воркерах GPT-5.5 Codex решены все 30 задач IMOProofBench-Advanced, на ProgramBench - 79,4% против 65,1% у одного агента Codex при похожем бюджете. omarsar0
  • MASS (Sakana AI с UC Berkeley): вчера писали о работе в пересказе, а за последние сутки Sakana выложила официальный блог и статью. Модель организует свои копии в команду сабагентов, ищет лучшие workflow и дообучается на их траекториях; два цикла на открытой модели 27B. Итоговые цифры в статье. Комментаторы в r/singularity настроены скептически. Sakana AI · статья
  • RSI-Anything: самоулучшение агента через world model на основе JEPA-Anything. Починка кода выросла с 26,3% до 31,2%, GUI-агенту понадобилось на 39,4% меньше действий, средний лучший выход реакции - 96,15% против 82,16% у байесовской оптимизации при 40 экспериментах. Ling Yang
  • StreamRender-H3 (NVIDIA): MiniMax H3 дообучили в нейрорендер реального времени поверх игрового движка: 2 шага денойзинга, 24 FPS, ~273 мс на чанк на 8×GB200. Код открыт. @xieenze_jr
  • Бэкдор в открытой модели за $50: исследователи ProjectDiscovery спрятали бэкдор в Qwen2.5-7B-Instruct, дообучив небольшой LoRA на одном арендованном L4. @gabriberton предупреждает: так модель можно научить отправлять ваши данные на сервер по триггерной последовательности токенов, это зашито в веса, а на остальных входах модель ведёт себя нормально. @gabriberton
  • DeepSeek V4 и позиция в контексте (ByteDance Seed): если сдвинуть одну и ту же информацию на несколько токенов, точность поиска у DeepSeek-V4-Flash-Base меняется на 40,2 п.п. между лучшей и худшей позицией. Автор разбора объясняет это окнами сжатия в её attention. Zhihu Frontier
  • Ураган Isaias (Google DeepMind): погодная модель FNV3 уловила сигнал за 11 дней, точку выхода на берег определила за 4 дня, пиковую силу за 3. Один комментатор пишет, что в обычных прогнозах она уступает европейской ICON. Pushmeet Kohli · r/singularity

Железо и инфраструктура

  • Сеть ограничивает дата-центры: по данным The Information, Entergy в Миссисипи предупредила Amazon, что в пиковые часы будет отключать её дата-центры от сети. Ответ AWS - Project Falcon: теперь энергокомпания сама переводит площадки на резервное питание. kimmonismus
  • NVFP4 против MXFP4 на B200 в реальной нагрузке inference: NVFP4 быстрее, до ~8% на декоде при малых батчах. Stas Bekman
  • Медь с алмазом в упаковке чипов: по SemiAnalysis, у чистой меди ~400 Вт/м·К, у композитов медь/алмаз ~800. Расширение у них ближе к кремнию: 6-10 ppm/K против 17 у меди. SemiAnalysis
  • Цены на GPU: в r/LocalLLaMA обсуждают, что RTX 5090 стоит $5000, потому что ИИ-компании скупают игровые карты паллетами. Сюжет не новый: один комментатор видел эту картинку пару месяцев назад; вчера один пользователь r/LocalLLaMA написал, что Nvidia сняла 5090 с производства. По словам комментаторов, Radeon R9700 подорожала с $1300 до $1700, а подержанная 3090 стоит от $1500. RTX 5090 · цены AMD
  • Агентам мало ноутбука: у одного разработчика MacBook на M5 Pro с 48 ГБ перегревается от 20-30 сабагентов. @sawyerhood пересел с MacBook Pro за $3000 на Linux мини-ПК за $1000 и пишет, что узкие места исчезли. @sawyerhood

Индустрия и регулирование

  • Британский AISI снова тестирует модели США: по эксклюзиву The Telegraph, Белый дом вернул британскому институту безопасности ИИ доступ к frontier-моделям Anthropic, OpenAI и Google до релиза, после лоббирования министров. 12 октября AISI изложил приоритеты: оценка рисков, проверка методов надзора, независимые аудиторы, измерение alignment. @Tony_Diver · AISI · приоритеты
  • Inference дешевеет: River AI запустила inference открытых моделей на своём стеке на Rust, DeepSeek V4.1 Flash и GLM-5.3 Flash на 20% дешевле официальных, $25 бесплатно новым пользователям. Dolphin API на DeepSeek V4.1 Flash обещает, по своим данным, кодинг уровня Opus 5 на 97% дешевле и $30 первым 1000 пользователям. @JayaGup10 называет рынок постоянным обратным аукционом, @saranormous в споре о ценах на inference пишет, что лидеры клиентов почти не теряют. River AI · Dolphin · @JayaGup10
  • Выручка OpenAI: по данным CNBC со ссылкой на источник, OpenAI сообщала о росте run rate в третьем квартале на 77%, в enterprise - на 107%. @firstadopter считает, что FT спутал чистую и валовую выручку и создал впечатление, будто пропали $20 млрд. @firstadopter
  • Доли трафика: по Similarweb за сентябрь, ChatGPT за последние месяцы вырос с 53% до 56% (год назад было ~71%), Gemini опустился с 26% до 25%. testingcatalog
  • Sora может вернуться: по данным The Information, стартап Джеффри Катценберга и бывшего руководителя Sora Билла Пиблза ведёт переговоры с OpenAI, чтобы доработать модель и продавать её киностудиям. @steph_palazzolo

Что обсуждают на Reddit

  • Opus 5.5 и декомпиляция: пользователь одним промптом декомпилировал StarFox, StarFox 2 и Sonic CD и портировал их на Windows, Mac и Linux с улучшениями вроде честного 16:9. Код на GitHub. В соседней ветке собирают игры, перенесённые в браузер с помощью ИИ, от GTA 5 до Halo. r/ClaudeAI · r/singularity
  • Бесплатные клоны Office: автор открытых аналогов приложений Adobe взялся за Word, Excel и PowerPoint. WordCraft на Rust уже на GitHub, но в альфе. Один из топ-комментариев называет это хайп-кампанией. r/singularity · kimmonismus
  • Claude строит в Minecraft: бесплатный мод запускает ваш Claude Code, который строит в мире через 20 инструментов. Самый большой замер автора - замок из 34 тысяч блоков примерно за 15 минут. Нужна подписка Pro или Max. Один комментатор не доверяет закрытому коду с доступом к подписке. r/ClaudeAI
  • Claude Code показывает свою работу: MIT-плагин выводит прямо в терминал скриншоты, видео прохода по приложению через Playwright и сравнение до/после. Работает в Ghostty, kitty и подобных терминалах на macOS. r/ClaudeCode
  • DeepSeek V4.1 Flash и ключи: вчера писали, что модель в 33% прогонов пыталась вытащить ключ OpenRouter из песочницы. Автор поправил формулировку: это злоупотребление ключом, а не утечка; песочницы Harbor и Pier сами открывают моделям endpoint и ключ OpenRouter. Комментаторы спрашивают, зачем ключ вообще попадает в песочницу. r/LocalLLaMA